INTELLIGENCE. EXPANDED.FROM TOKYO, TO WHAT'S NEXT.

AI TRANSFORMATION PARTNER

AIX

Intelligence, toward what comes next.

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01 / OUR MISSION

Turning AI into
business capability.

Beyond possibility.
Into practice.

We apply the technical knowledge of a University of Tokyo-founded venture to real business operations.
From redesigning workflows with AI agents,
to system integration, people development, and adoption across the organization.
We bridge technology and the workplace to implement change.

02 / INSIGHTS

All articles ↗
AI活用を前提にした組織構造の再構築──「部署にAIを配る」から「AIを含めて部署を設計する」ORGANIZATION / 2026.09.04AI活用を前提にした組織構造の再構築──「部署にAIを配る」から「AIを含めて部署を設計する」【社内AI活用推進担当者向け】「よく分からない」「めんどくさい」を乗り越えるために、推進担当が握るべき3つのレバーADOPTION / 2026.09.01【社内AI活用推進担当者向け】「よく分からない」「めんどくさい」を乗り越えるために、推進担当が握るべき3つのレバー
NEWS
NEWS / 2026.08.28Hugging Face事件 解説──38ページの報告書を読む
【現地レポート】サンフランシスコの今を知る。~AI企業の街で、何が売られているか~REPORT / 2026.06.30【現地レポート】サンフランシスコの今を知る。~AI企業の街で、何が売られているか~ループエンジニアリング入門AGENTS / 2026.08.25ループエンジニアリング入門基幹システムとAIエージェントCONNECT / 2026.08.18基幹システムとAIエージェントAI導入の最初の45日。課題整理から現場運用までの設計例ROADMAP / 2026.08.04AI導入の最初の45日。課題整理から現場運用までの設計例Hugging Face事件、現時点で分かっていることNEWS / 2026.07.23Hugging Face事件、現時点で分かっていること評価のフィードバック設計による自律改善型システムの構築について 【Evals / LLM-as-judge】EVALUATION / 2026.07.07評価のフィードバック設計による自律改善型システムの構築について 【Evals / LLM-as-judge】暗黙知をいかに形式知化するか?熟練者の判断をAIに実装するまでの道のりKNOWLEDGE / 2026.06.23暗黙知をいかに形式知化するか?熟練者の判断をAIに実装するまでの道のり【今さら聞けない】ハーネスってなんだろう?AGENTS / 2026.06.02【今さら聞けない】ハーネスってなんだろう?ローカルLLMは実用に足るか?オンプレ推論が現実解になる条件 【量子化・推論コスト】OPERATIONS / 2026.05.19ローカルLLMは実用に足るか?オンプレ推論が現実解になる条件 【量子化・推論コスト】

03 / SERVICES

Three areas of AI adoption support

Design, development and training: three areas of support, from setting strategy to adoption on the ground.

04 / HOW WE IMPLEMENT

From understanding to adoption,
in four stages

From choosing the model to the last step of the workflow.
We design the whole and make it work on the ground.

See our technology and approach ↗
01Understand
02Connect
03Execute
04Evolve

01 / IMPLEMENTATION

Understand the work as it is done

We map the workflow, the data and the decision criteria, then define the problem to solve and how results will be measured.

05 / RESEARCH × BUSINESS

AI implementation
grounded in R&D

Starting from machine-learning research at the University of Tokyo and its Graduate School, applied to business. We examine the nature of data, form hypotheses, and test them. We bring that same rigor to AI adoption in enterprises.

About us ↗
Cover of 'Generative AI Technologies in Marketing Practice' (Japanese edition)

PUBLICATION / 2025

3Amazon.co.jp category
rankings #1

Generative AI Technologies
in Marketing Practice
(Japanese edition)

Supervised by Masahiro Akita / Socym

Book details ↗

“Media and Society,” “Information Society,” and “General Social Books” — three categories on Amazon.co.jp. Announced by Vineral Inc. on 30 June 2025. Rankings shown are past results and do not reflect current standings.

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